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前言： 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟发起主办，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、数邦客协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！ 第五十一期专访人物：首席数据官联盟专家组成员，北京中烟信息技术有限公司副总经理 李鹏
李鹏，首席数据官联盟专家组成员，北京中烟信息技术有限公司副总经理，中国信息技术服务标准技术委员会专家，IT运维实验室行业专家，ISO20000国际认证管理师，《IT运维之道》作者，大数据与IT服务的研究与探索者，从事IT安全及运维管理工作近二十年。近年致力于提升中国本土企业IT治理水平，坚持倡导运用国际先进的IT服务管理理念，结合企业实际开展IT系统的安全及运维管理。 本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海，就大数据在烟草精益物流中的应用与李鹏先生进行深入探讨。 鲁四海：李总，今天的主题是大数据在烟草精益物流中的应用，能否请您先讲一下什么是精益物流？ 李鹏：精益物流是一套物流管理思想和管理操作方法，通过找出制约物流企业发展的瓶颈，并以突破瓶颈为解决问题的出发点，消除物流过程中一切浪费，进而实现对物流系统的不断优化和持续改善，以最合理的成本满足物流服务的需求。 很多物流企业发展到一定规模时，其发展就会停滞不前。一个“AAA”级物流企业的业务增长速度如果不能明显的高于宏观经济的增长速度，那么它的发展就属于停滞不前。当物流企业的发展停滞不前的时候，原因是多方面的，但找到制约企业发展的瓶颈至关重要。那么制约物流企业的发展瓶颈是什么呢？关于瓶颈的判断，很多管理者可能会认为是市场的开拓不力，掌握货源的规模有限，场地租金和员工的成本增长过快，油价和过路费成本太高，等等。瓶颈，更多的是体现为企业的效率没有得到提高，无法获得竞争优势。究竟什么是物流企业的发展瓶颈，不同企业的具体情况不一。但找到企业发展瓶颈并转化瓶颈，是实施精益物流的关键所在。 对浪费的熟视无睹是物流组织过程中的普遍现象。例如等待的浪费，如车等货和货等车的成本浪费；过期库存商品占用仓储空间所造成的浪费；车辆闲置的浪费；不必要的搬运等无效工作的浪费；因分拣错误导致纠错的资源浪费，等等。精益物流的观点认为，找出物流过程中的浪费并消除浪费，才有可能使物流系统获得实质性的改善。精益物流主张对企业运作的全流程进行分析，找出物流过程中一切可能存在的浪费，并通过改善管理以消除浪费。 鲁四海：对于大数据，不同的人有不同的认识，您怎么理解的，又给烟草精益物流带来了哪些影响？ 李鹏：所谓大数据，就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。 如今，大数据所蕴含的价值正在逐步释放，并渗透到各个领域中。据报道，丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统通过分析大数据，找到了世界上最好的使用风力涡轮机的地方；美国亚马逊公司通过对大数据的分析利用，为每位客户定制了专属的个人主页，使其2012年第三财政季度销售收入达到了131.8亿美元，而2011年同期的销售额则为96亿美元。在国内，大数据也得到电商企业的高度关注：京东商城正在建设的大数据平台可以基于用户消费特点进行数据挖掘和分析；而阿里巴巴集团则设立了首席数据官，负责推进“数据分享平台”战略。 有机构预计，到2020年全球数据使用量将达到约44ZB(1ZB=10万亿亿字节)，将涵盖经济社会发展各个领域。由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式，重构生产关系组织结构，提升产业效率和管理水平，提高政府治理和企业运营的精准性、高效性和预见性。毋庸置疑，大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。 大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等烟草精益物流管理方面发生着潜移默化的作用。 鲁四海：刚才您提到“变革车货匹配”，这个方面大数据带来哪些改变？ 李鹏：在烟草物流企业可以看到，有时大量的车辆在物流中心的停车场候着，甚至等上两三天不上货也是有可能的事，大大浪费了资源，所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和APP。通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业信息系统也会全面整合和优化。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情。大数据的应用能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。 鲁四海：刚说了车货匹配问题，我们知道运输线路线优化对物流效率提升也是至关重要的，大数据又是如何驱动运输路线优化的？ 李鹏：在商业企业的物流配送中，路线优化对降低物流成本有重要意义。下面先看看某烟草物流是如何利用大数据优化送货路线的。企业配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，其物流中心采用大数据系统可实时分析10万种可能路线，2秒找出最佳路径。该企业通过大数据分析规定：卷烟配送车辆不能走严重拥堵路段，哪怕要绕更远的路，因为这将节省更多的时间或消耗更少的燃油。通过大数据分析，物流车辆行车路径被最优化定制，从而为减少配送车辆提供了可能。根据数据统计，该企业通过大数据优化运输线路，一年时间内节省了物流运输成本数百万元。 鲁四海：说到物流，就不得不提到库存管理，那如何通过大数据优化库存管理？ 李鹏：通过互联网技术和商业模式的改变，可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基础。借助大数据不断优化烟草库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析卷烟品类，系统会自动识别出哪些卷烟可以增加产量或购进量、哪些需要适当减少产量或购进量。同时，系统会自动根据以往的销售数据建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给出预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况，降低库存存货，从而提高生产销售与市场的精确匹配。过去是供给决定需求，今后越来越多的从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。 鲁四海：由于某些原因，在很多仓库中都存在“被遗忘的货物”，在烟草物流中是否也存在，是否可以通过数据分析解决这个问题？ 李鹏：是的，烟草仓库中也存在一些“漏网之鱼”，也就是您说的“被遗忘的货物”。在烟草物流企业的仓储中心，往往存储着一定数量的卷烟，这些卷烟可能由于标签的脱落、搬运中的滑落、系统处理逻辑等原因，造成被遗弃在仓库的某个角落之中，长期无人问津。一般来说，烟草物流企业都是按照“先进先出”的原则进行货品的分拣和销售，如果存在数量不多且在库时间超长的，往往成为“漏网之鱼”，结果导致发生过期变质或质量下降，造成一定的浪费。 而大数据则是清理“漏网之鱼”的利器。通过大数据分析，可以对某品类的卷烟按入库时长进行统计与分析，从海量的数据中查找出哪些卷烟入库后一直未出库，而且数量很少。物流企业通过定位跟踪等手段，及时查找并清理这些“漏网之鱼”，及时清理销售的同时还能腾出更大的空间来存放其他卷烟，从而实现降本增效。 鲁四海：以前听您讲过数据驱动的运维管理，在烟草物流、生产等很多环节都有很多的设备，如何应用大数据进行设备修理预测？ 李鹏：烟草企业往往部署了大量的设备，卷包机组、分拣设备以及相配套的动力设备、工控设备等，其设备的维护维修是一项繁重而艰巨的任务。某卷烟工业企业从2014年就开始使用预测性分析来检测自己10套卷包机组，这样就能及时地进行防御性的修理。如果卷包机组在生产过程中停机会造成非常大的损失，消耗大量的人力、物力。所以，以前该企业每半年就会对卷包机组的零件进行定时更换。但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测卷包机组的各个部位，该企业如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万元。有一次，监测系统甚至帮助企业发现了一台新卷包机组的一个零件有问题，因此免除了可能造成的困扰。 鲁四海：感谢李总为我们分享了大数据在烟草精益物流中的应用，前面说很多我理解都是供应链相关的重要环节，这些年一直在讲供应链协同管理，您怎么看大数据与供应链协同管理的有关系？ 李鹏：随着供应链变得越来越复杂，如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求和采购计划等。将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商之间不信任成本的关键。部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本，从而控制产品质量。烟草企业为保证生产过程的有序与匀速，为达到最佳物料供应分解和生产订单的拆分，需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。 大数据等新信息技术将会深刻影响和改变人们的生活、工作方式，同时也会深刻影响人们的思维方式和管理方式。精益物流提倡应用一切可以应用的先进信息技术为提高物流运作水平服务。当前，在推进烟草行业精益物流工作的形势下，以客户需求为中心，挖掘消费者的行为习惯和喜好，在复杂多样的数据背后找到更符合他们兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，严格控制成本并减少浪费，必然对各烟草行业精益物流体系建设大有裨益。
中国首席数据官联盟（中国CDO精英俱乐部）是国内首个以CDO为核心的公益性联盟，发起人是刘冬冬、鲁四海、葛涵涛。联盟遵循自愿、平等、合作的原则，为推动中国大数据产业创新发展而努力，为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。联盟努力打造跨行业、跨领域的大数据精英交流平台，目前已经汇集了数万名来自国内外知名企业、科研机构、高校的大数据精英，已经成为国内最大的以CDO为核心的大数据智库。希望通过我们的努力，推动中国大数据产业的进步与发展，提升CDO（首席数据官）在企业中的地位，促进各行业的大数据应用升级，帮助企业实现大数据+战略升级。 |
